Gobernanza algorítmica y ética en la Inteligencia: un análisis de las iniciativas emergentes

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.58960/rbi.2026.21.291

Palabras clave:

gobernanza algorítmica, Inteligencia Artificial, toma de decisiones, algoritmos, sesgos

Resumen

Los sistemas de información y la IA están presentes en diversos aspectos de la vida cotidiana. Sin embargo, esta exposición digital posibilita la recopilación masiva de datos sobre hábitos y decisiones personales, sin consentimiento explícito de usuarios, los cuales pueden utilizarse para elaboración de perfiles, sistemas de recomendación y prevención del delito. No obstante, los sistemas que procesan estos datos no son inmunes a sesgos, lo que puede afectar derechos humanos,  privacidad y libertad de expresión. En este contexto, la gobernanza algorítmica busca promover una mayor transparencia, ética y rendición de cuentas en las decisiones automatizadas. Este trabajo objetiva analizar iniciativas de gobernanza algorítmica y de inteligencia artificial orientadas a la mitigación de problemas derivados de sesgos y discriminación.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Marjori Klinczak, Centro Universitário de Tecnologia de Curitiba (Unifatec)

Candidata a doctorado en Gestión de la Información en la UFPR, posee una Maestría en Informática Aplicada por la UTFPR. Se especializa en derecho digital, desarrollo, hacking ético, docencia y finanzas. Es licenciada en Sistemas de Internet por la FAE, en Gestión Financiera por la FAEL y en Comercio Exterior por la Uninter. Trabaja como desarrolladora web/móvil full-stack, experta forense con enfoque en TI y profesora de educación superior.

Jose Simao de Paula Pinto, Universidade Federal do Paraná

Professor titular na Universidade Federal do Paraná (UFPR), onde foi diretor do Centro de Computação Eletrônica e coordenador da Pós-Graduação em Ciência, Gestão e Tecnologia da Informação. Atualmente leciona e pesquisa temas voltados à ciência e gestão da informação, às tecnologias da informação, gestão de projetos e das tecnologias como vetor da gestão estratégica. Coordena grupo de pesquisa em tecnologias e metodologias para a gestão da informação e do conhecimento. Coordena projeto de extensão em TI aplicada e programação de Arduino/MIT Inventor para crianças e jovens.

Citas

Aneesh, Anup. 2006. Virtual Migration: The Programming of Globalization. Durham: Duke University Press. DOI: https://doi.org/10.1515/9780822387534

Austin Jr., Roy; Fried, Ina. 2023. “Meta’s new yardstick for testing algorithmic bias”. Axios, 9 mar. 2023. https://www.axios.com/2023/03/09/algorithmic-bias-meta-dataset-face-recognition

Bellamy, Rachel K. E., et al. 2018. “AI Fairness 360: An Extensible Toolkit for Detecting, Understanding, and Mitigating Unwanted Algorithmic Bias”. https://arxiv.org/abs/1810.01943

Brasil. 2020. Projeto de Lei nº 2.630/2020. https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/141944.

Brasil. 2023. Projeto de Lei n° 2.338/2023. https:// www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/157233

Brasil. 2024a. Lei nº 16.321/2024. https://leismunicipais.com.br/a/pr/c/curitiba/lei-ordinaria/2024/1633/16321

Brasil. 2024b. PL nº 2.970/2024. https://mail.camara.rj.gov.br/APL/Legislativos/scpro.nsf/ab87ae0e15e7dddd0325863200569395/03258c16006f052703258ae6006571b4?OpenDocument

Brasil. 2024c. Projeto de Lei nº 210. https://legis.senado.leg.br/sdleg-getter/documento?disposition=inline&dm=9543976&ts=1738768205705

Brasil. 2025. Instrução Normativa PGM nº 003/2025. https://dopaonlineupload.procempa.com.br/dopaonlineupload/5567_ce_20250228_executivo.pdf

Brisola, A.; Bezerra, A. C. 2018. “Desinformação e Circulação de Fake News: distinções, diagnóstico e reação”. Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação – ENANCIB – XIX. Ed. ANCIB, pp. 3316–3330. https://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/102819

Cabrera, Ángel Alexander, et al. 2019. “FairVis: Visual Analytics for Discovering Intersectional Bias in Machine Learning”. https://arxiv.org/abs/1904.05419 DOI: https://doi.org/10.1109/VAST47406.2019.8986948

Cooper, F. R. 2014. “Always Already Suspect: Revising Vulnerability Theory”. North Carolina Law Review 93.

Doneda, Danilo, e Almeida, Virgílio A. F. (2016). “What Is Algorithm Governance?”. *Internet Governance*, IEEE Computer Society, 1089-7801. DOI: https://doi.org/10.1109/MIC.2016.79

De Mello, F. C. O., e Scheinder, M. (2021). “Desinformação Digital em Rede e Competência Crítica em Informação”. *International Review of Information Ethics*, Vol. 30. DOI: https://doi.org/10.29173/irie408

Deutsch, William et al. (2015). “FairTest: Discovering Unwarranted Associations in Data-Driven Applications”. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1510.02377. Acesso em: 02 out. 2025.

Dignum, Virginia. 2019. Responsible Artificial Intelligence: How to Develop and Use AI in a Responsible Way. Cham: Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30371-6

Errey-Hammond, M. 2024. Big Data, Emerging Technologies and Intelligence. Abingdon: Routledge.

Floridi, Luciano; Cowls, Josh. 2019. “A unified framework of five principles for AI in society”. Harvard Data Science Review, Cambridge, v. 1, n. 1. https://doi.org/10.1162/99608f92.8cd550d1 DOI: https://doi.org/10.1162/99608f92.8cd550d1

Ford, C.; Vogel, K. 2025. Will AI Save Us?: The Role of Artificial Intelligence in Intelligence Analysis. In: US Intelligence Failure and Knowledge Creation: Improving Intelligence Analysis. Abingdon: Routledge. DOI: https://doi.org/10.4324/9781003472926

Gillespie, Tarleton. (2018). *Custodians of the Internet: Platforms, Content Moderation, and the Hidden Decisions That Shape Social Media*. New Haven: Yale University Press. DOI: https://doi.org/10.12987/9780300235029

Issar, S., e Aneesh, A. (2021). “What is Algorithmic Governance?”. Wiley. DOI: https://doi.org/10.1111/soc4.12955

Iwan-Sojka, D. (2025). “The inclusive data governance models for algorithms”. *Information, Communication & Society*, v. 29, n. 1, p. 1–20. Disponível em: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13600834.2024.2406668. Acesso em: 23 ago. 2025.

Junqueira, A. H., e Botelho-Francisco, R. (2021). “Raça: Dimensão Interseccional das Vulnerabilidades Digitais”. *Contemporanea – Revista de Comunicação e Cultura*, v. 19, n. 3. DOI: https://doi.org/10.9771/contemporanea.v19i3.45899

Katzenbach, C., e Ulbricht, L. (2019). “Algorithmic Governance”. *Internet Policy Review – Journal on Internet Regulation*, v. 8, n. 4. DOI: https://doi.org/10.14763/2019.4.1424

Lovatto, M. Betiele Aude. (2024). “Inteligência Artificial: Governança e Transparência?”. *Revista Ibmec de Direito*, 1(1). Disponível em: https://ibmec.periodicoscientificos.com.br/index.php/cienciajuridica/article/view/245. Acesso em: 05 out. 2025.

Luna, F. (2009). “Elucidating the Concept of Vulnerability: Layers Not Labels”. *The International Journal of Feminist Approaches to Bioethics (Spring)*, Vol. 2, No. 1. DOI: https://doi.org/10.3138/ijfab.2.1.121

Lyon, D. (2014). “Surveillance, Snowden, and Big Data: Capacities, Consequences, Critique”. *Big Data & Society*, 1(2). Disponível em: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/2053951714541861. Acesso em: 23 ago. 2025. DOI: https://doi.org/10.1177/2053951714541861

Malgieri, G., e Niklas, J. (2020). “Vulnerable Data Subjects”. *Computer Law & Security Review*, 37. Elsevier. DOI: https://doi.org/10.1016/j.clsr.2020.105415

Mishra, Neha et al. (2022). “D-BIAS: Human-in-the-Loop Debiasing for Tabular Data Using Causal Models”. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2208.05126. Acesso em: 05 out. 2025.

Müller-Birn, C., Herbsleb, J., e Dobusch, L. (2013). “Work-to-Rule: The Emergence of Algorithmic Governance in Wikipedia”. *Proceedings of the 6th International Conference on Communities and Technologies*, 80–89. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/10.1145/2482991.2482999. Acesso em: 23 ago. 2025. DOI: https://doi.org/10.1145/2482991.2482999

O’Neil, Cathy. 2016. Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. New York: Crown.

O’Reilly, T. (2013). “Open Data and Algorithmic Regulation”. Em B. Goldstein & L. Dyson (eds.), *Beyond Transparency: Open Data and the Future of Civic Innovation* (pp. 289–300). San Francisco: Code for America Press.

Pereira Filho, Nivanildo, e Lima, Rogerio de Araujo. (2024). “Governança Algorítmica e Políticas Públicas: Desafios Éticos e Impactos da Inteligência Artificial na Tomada de Decisão Governamental”. *RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar*, v. 6, n. 1, p. e616051. DOI: 10.47820/recima21.v6i1.6051. Disponível em: https://recima21.com.br/recima21/article/view/6051. Acesso em: 05 out. 2025. DOI: https://doi.org/10.47820/recima21.v6i1.6051

Posetti, J., e Bontcheva, K. (2020). “Desinfodemia: descifrando la desinformación sobre el COVID-19”. Paris: UNESCO. Disponível em: https://en.unesco.org/sites/default/files/disinfodemic_deciphering_covid19_disinformation_es.pdf. Acesso em: 12 set. 2025.

Rouvroy, A., e Berns, T. (2013). “Gouvernementalité algorithmique et perspectives d’émancipation. Le disparate comme condition d’individuation par la relation?”. *Réseaux*, n. 177, p. 163–196. Disponível em: https://www.cairn.info/revue-reseaux-2013-1-page-163.htm. Acesso em: 24 ago. 2025. DOI: https://doi.org/10.3917/res.177.0163

Sandrini, Camila Taciana, e Pereira, Camila Gourgues. (2025). “Governança de Inteligência Artificial no Brasil: Panorama Regulatório Atual”. *Ciências Sociais Aplicadas*, v. 29, n. 149. Disponível em: https://doi.org/10.69849/revistaft/ni10202508072123. Acesso em: 05 out. 2025. DOI: https://doi.org/10.69849/revistaft/ni10202508072123

Stenslie, S. (ed.). 2022. Intelligence Analysis in the Digital Age. Abingdon: Routledge. DOI: https://doi.org/10.4324/9781003168157

Volkoff, Vladimir. (2004). *Pequena História da Desinformação: Do Cavalo de Tróia à Internet*. Curitiba: Ed. Vila do Príncipe.

Yeung, Karen. 2018. “Algorithmic regulation: A critical interrogation”. Regulation & Governance, Hoboken, v. 12, n. 4, p. 505–523. DOI: https://doi.org/10.1111/rego.12158 DOI: https://doi.org/10.1111/rego.12158

Wachter, S., e Mittelstadt, B. (2019). “A Right to Reasonable Inferences: Re-thinking Data Protection Law in the Age of Big Data and AI”. *Columbia Business Law Review*. DOI: https://doi.org/10.31228/osf.io/mu2kf

Publicado

2026-07-13

Cómo citar

KLINCZAK, Marjori; DE PAULA PINTO, Jose Simao. Gobernanza algorítmica y ética en la Inteligencia: un análisis de las iniciativas emergentes. Revista Brasile``ña de Inteligencia, Brasília, Brasil, n. 21, 2026. DOI: 10.58960/rbi.2026.21.291. Disponível em: https://rbi.abin.gov.br/RBI/article/view/291. Acesso em: 16 jul. 2026.

Número

Sección

Artículo de investigación

Declaración de datos

  • Los datos de investigación están incluidos en el propio manuscrito